Kaggle 树叶图像分类

该任务是 176 类、18k+ 训练样本的细粒度图像分类项目。

模型训练围绕 ResNet50、Deformable Convolution、ECA 注意力、Label Smoothing、Focal Loss 与 AdamW + CosineAnnealing 策略展开，最终取得 Top 10% / 98.27% Accuracy。