Kaggle 树叶图像分类

针对树叶类别之间形态差异细微、类内变化明显的问题，对 ResNet50 进行结构和训练策略优化。

• 引入 Deformable Convolution 与轻量化 ECA 注意力，增强叶片细粒度特征表达。
• 结合 Label Smoothing、Focal Loss 以及 AdamW + CosineAnnealing 策略训练。
• 最终取得前 10% 名次，分类精度 98.27%。