南巷/从模型结构到真实系统的项目沉淀。/星语 pi0:VLA 模型源码拆解与最小复现/星语 pi0:VLA 模型源码拆解与最小复现2026/05/20·1 分钟· 项目 Pi0 VLA Attention Action Prediction该项目围绕 VLA 模型进行源码级理解和最小复现,目标是从“调用模型”深入到“实现模型”。系统拆解视觉编码、语言建模与动作预测模块,梳理多模态 token 组织与特征流动。手动复现 attention、位置编码和多模态融合等关键组件。跟踪 forward / loss / 推理流程,验证视觉-语言-动作建模的数据流。项目链接:GitHub。 订阅更新通过 RSS 获取新文章,也可以直接邮件联系我。RSS Email相关文章HAFNet:轻量化语义分割网络2026/02/10·1 分钟项目 Semantic Segmentation Lightweight Feature Fusion AttentionRoboChallenge ICRA Competition 20262026/05/10·1 分钟比赛 Embodied AI VLA Robot ControlHAFNet: Hierarchical Attention and Feature Fusion for Real-Time Lightweight Semantic Segmentation2026/02/01·1 分钟科研成果 Lightweight Segmentation Attention Feature Fusion Real-Time星语 Vision:自研多模态大模型2026/05/01·1 分钟项目 CLIP VLM LoRA Image-TextCodeLab-LLaMA2 / 星语 MoE:大模型训练实践2026/04/15·9 分钟项目 LLaMA2 Transformer MoE SFT LoRA RAGNxV2Net:裂缝分割科研代码2026/01/10·1 分钟项目 Crack Segmentation VNet MCFA SUES-CRACK
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