科研成果

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视觉感知与语义分割方向的科研工作。

研究重点围绕工业裂缝分割、轻量化语义分割、多尺度特征学习和跨层级特征融合。

第一作者，Under Review · IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence

实时轻量化语义分割网络，基于浅层边界、中层结构与深层语义的层级功能划分，结合注意力与多尺度特征融合提升复杂场景分割效果。

Under Review 1.19M Params 1.98 GFLOPs

Lightweight Segmentation Attention Feature Fusion Real-Time

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第一作者 · IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement

面向工业裂缝分割的嵌套式多尺度特征学习框架，通过 VNet 子结构、匹配式跳跃连接和渐进式特征增强改善尺度变化与细粒度结构表达。

Q1 / IF 5.9 66.51% IoU +41.69% vs UNet

Crack Segmentation Multiscale Learning VNet Industrial Vision

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