https://nx.wmlab.top/tags/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/Recent content in 深度学习 on 南巷Hugo -- gohugo.iozh-CNliuwenhao1968@163.com (南巷)liuwenhao1968@163.com (南巷)© 2026 南巷Sun, 14 Jun 2026 19:06:46 +0800https://nx.wmlab.top/blog/flow-matching/Sun, 14 Jun 2026 19:06:46 +0800liuwenhao1968@163.com (南巷)https://nx.wmlab.top/blog/flow-matching/从 Diffusion 的加噪、去噪与监督目标出发，逐步理解 Flow Matching 如何学习从噪声到数据的连续流场。https://nx.wmlab.top/blog/acot-vla/Sun, 14 Jun 2026 19:06:05 +0800liuwenhao1968@163.com (南巷)https://nx.wmlab.top/blog/acot-vla/围绕 ACoT-VLA 的背景、模型架构、显式/隐式动作推理与动作引导预测，梳理 VLA 中语义理解到低层动作控制的过渡设计。https://nx.wmlab.top/blog/llama2-sft-supervised-finetuning/Sun, 14 Jun 2026 17:52:56 +0800liuwenhao1968@163.com (南巷)https://nx.wmlab.top/blog/llama2-sft-supervised-finetuning/系统整理 SFT 监督微调的目标、数据格式、训练方式与代码流程，帮助模型从通用能力走向任务对齐。https://nx.wmlab.top/blog/llama2-pretraining-process/Sun, 14 Jun 2026 17:52:46 +0800liuwenhao1968@163.com (南巷)https://nx.wmlab.top/blog/llama2-pretraining-process/从数据集构建、样本切分、词表处理、模型输入到训练循环，梳理 LLaMA 2 预训练的核心流程。https://nx.wmlab.top/blog/llama2-hands-on-implementation/Sun, 14 Jun 2026 17:52:34 +0800liuwenhao1968@163.com (南巷)https://nx.wmlab.top/blog/llama2-hands-on-implementation/围绕 LLaMA 2 的数据集、Tokenizer、模型结构与训练代码，记录从原理拆解到工程实现的完整实践过程。https://nx.wmlab.top/blog/llama2-analysis/Sun, 14 Jun 2026 17:49:58 +0800liuwenhao1968@163.com (南巷)https://nx.wmlab.top/blog/llama2-analysis/从模型架构、Tokenizer、RMSNorm、GQA、RoPE、FFN 到输出层，系统拆解 LLaMA 2 的核心组件与设计动机。